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江门市人民政府信息公开

索引号: 11440700007062431G/2026-00322 分类: 工业、交通
发布机构: 江门市人民政府办公室 成文日期: 2026-08-31
名称: 江门市人民政府办公室关于印发《江门市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026-2027年)》的通知
文号: 江府办函〔2026〕56号 发布日期: 2026-09-08
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江门市人民政府办公室关于印发《江门市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026-2027年)》的通知

发布日期:2026-09-08  浏览次数:-


江府办函〔2026〕56号

各县(市、区)人民政府,各有关单位:

  《江门市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026-2027年)》已经市人民政府同意,现印发给你们,请认真贯彻落实。执行过程中如遇问题,请径向市工业和信息化局反映。

江门市人民政府办公室
2026年8月31日




江门市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026-2027年)

  人工智能加速与实体经济深度融合,深刻改变制造业生产模式和经济形态,成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为加快推进人工智能技术在制造业融合应用,赋能江门制造业高质量发展,全方位、深层次、高水平地推动实现新型工业化,现依据《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025-2027年)》制定本行动方案。

  一、总体目标

  (一)强化平台支撑。打造市级人工智能公共服务平台,培育10个具备推广潜力的制造业垂直场景模型,推动赋能资源与制造业企业精准对接。(市工业和信息化局、市国资委按职责分工负责)

  (二)推动制造业场景开放。培育60个人工智能+15条重点产业链应用场景,推动重点领域场景开放和示范应用落地。(产业链牵头部门按职责分工负责)

  (三)加强AI赋能制造业培训与示范推广。紧扣AI前沿技术常态化举办“人工智能+”制造业培训,大力推动优秀应用案例和解决方案宣传推广,每年举行20场以上培训会、宣贯会等活动,营造人工智能赋能新型工业化的浓厚氛围。(市工业和信息化局牵头)

  二、赋能15条重点产业链

  (四)人工智能赋能新一代信息技术产业链。以生成式人工智能与数字孪生技术实现电子元器件全虚拟仿真调试,提升电子元器件设计智能化水平。重点突破电子元器件高精度仿真预测技术,缩短研发周期,降低物理试错成本。应用人工智能参数优化模型,结合机器视觉等技术,实现电子元器件贴片、组装、测试等关键工序的毫秒级调优。强化AI终端制造牵引,拓展人工智能、AI算力、工业互联网等新兴信息服务,通过产品创新牵引技术迭代,培育新的产业增长点。(市发展改革局牵头)

  (五)人工智能赋能石化新材料产业链。综合利用工业智能体、数字孪生技术赋能发展涂料油墨、高性能纤维、工程塑料、改性塑料、胶粘制品、电子化学品等高端精细化学品和复合材料等产品;通过人工智能计算模型,预测材料的弹性、热导率等各项性能;探索构建行业高质量数据集,支撑训练石化新材料领域大模型,为高性能材料合成提供最优路径。(市工业和信息化局牵头)

  (六)人工智能赋能食品产业链。利用AI算法分析消费数据、口味偏好,辅助糖果、饼干、饮料、方便面等食品研发;依托AI配方模型改良陈皮、鳗鱼、马冈鹅、禽蛋等农产品精深加工方式;利用AI模型优化饲料配比,辅助开发功能性、专用高端饲料;部署AI视觉质检系统,对凉果蜜饯、饮料、方便面等产品进行异物检测、外观分级、保质期识别,通过智能传感器+AI模型实现生产环境温湿度、洁净度实时调控,保障绿色健康生产。(市市场监管局牵头)

  (七)人工智能赋能摩托车产业链。采用AI仿真设计、流体力学模拟技术,辅助研发250cc及以上大排量摩托车,优化发动机缸头、制动系统等核心部件结构;利用AI模拟高速电动摩托车工况,加速迭代电控、电池、轻量化零部件方案。AI视觉完成零部件精度检测、装配误差校验;智能产线实现整车柔性组装,适配多品类摩托车量产。为摩托车搭载AI智能感知及控制系统,实现车速智能调控、车况实时监测、故障自动报警,提升骑行交互体验和安全性。(市商务局牵头)

  (八)人工智能赋能新能源电池产业链。利用AI材料计算模型加速正负极材料、隔膜配方迭代;通过仿真模拟分析电池能量密度、安全性、循环寿命等参数,提前布局固态电池等下一代电池技术;引入AI视觉检测极片、电芯外观缺陷,提升产品良品率;智能算法优化生产工艺参数,实现产能、能耗动态平衡。(市投资促进局牵头)

  (九)人工智能赋能新能源汽车及零部件产业链。依托 AI 仿真、数字孪生技术研发底盘系统、高速减速器、车载芯片、传感器、智能驾驶控制系统等核心部件;AI算法优化电控系统、车联网通信设备运行逻辑。AI驱动柔性产线,适配新能源物流车、环卫车、特种作业车多车型生产;全流程 AI 质量追溯,保障整车制造品质。(市投资促进局牵头)

  (十)人工智能赋能智能装备产业链。五轴联动加工中心、超精密数控机床搭载AI数控系统,实现加工参数自适应调节、复杂工艺智能生成;激光切割机、焊接机通过AI视觉定位、轨迹规划,提升加工精度与自动化水平。构建AI预测性维护模型,实时监测机床、激光装备运行状态,提前预警故障,降低停机率。(市工业和信息化局牵头)

  (十一)人工智能赋能金属制品产业链。探索搭建AI大数据平台打通台山铜材、不锈钢、特种合金坯料与开平、鹤山、新会加工企业数据,实现原材料供需智能匹配、动态调度,降本增效。AI仿真模拟材料力学性能,开发高强度、耐腐蚀、轻量化高性能金属制品;引入AI视觉识别系统不锈钢制品、特种合金构件、卫浴五金的表面缺陷、尺寸检测。水暖卫浴、五金餐具企业利用AI辅助设计工具完成产品外观、结构创意设计。(市工业和信息化局牵头)

  (十二)人工智能赋能家电产业链。开发具备人机交互、智能感知、智能互联等功能的智能家居产品,构建多样化场景,建设主动服务型家电提醒系统,提供节能方案与预测性维护;新风空调、智能厨电等高端产品集成AI智能传感器和控制系统,实现人体感应、环境自动调节、健康数据监测;AI辅助家电外观、结构、电路设计,缩短新品开发周期。鼓励企业利用AI技术搭建家电服务平台,统筹安装、运维、售后一体化服务,完成由单纯家电“制造”向家电“制造+定制服务”转型。(市工业和信息化局牵头)

  (十三)人工智能赋能造纸及纸制品产业链。利用AI算法调控制浆、造纸工序参数,稳定控制高档复印纸、生活用纸、包装纸品质;智能监测生产废水、废气,助力环保生产。AI赋能数字印刷设备,实现图文智能排版、色彩自动校准、订单快速适配;结合AI设计工具开发文创纸制品,推动产业文创化、品牌化;AI视觉检测纸张破损、色差、克重不达标等问题,提升成品合格率。(市工业和信息化局牵头)

  (十四)人工智能赋能纺织服装产业链。AI模拟纤维特性,优化锦纶、功能性纤维、生物基纤维配方;智能算法研发功能性纺织面料,匹配运动、防护、产业用纺织品需求。AI管控绿色染整工序,精准调控染料、温度、时长,实现低碳染色;AI视觉完成面料瑕疵、服装裁剪缺陷检测。通过AI分析时尚趋势、消费偏好,开展版型研发、款式设计;依托AI文创设计工具,融合侨乡文化打造原创IP与自主品牌。(市工业和信息化局牵头)

  (十五)人工智能赋能船舶与海工装备产业链。AI仿真模拟船体结构、流体力学性能,研发中型散货船、海洋牧场装备、高端海工船舶、超级游艇等高附加值产品;优化新型动力船舶动力系统布局;面向大型船舶、海洋装备智能化生产需求,推进“下料-焊接-喷涂-物流”等关键工序智能化升级;依托AI调度系统落实港澳籍船舶入境维修直航业务,提升维修承接效率。AI赋能游艇智能控制系统、安防系统;大数据分析文旅消费需求,统筹游艇制造、维保、旅游业务融合发展。(市工业和信息化局牵头)

  (十六)人工智能赋能轨道交通产业链。AI优化牵引变电系统、网络控制、辅助供电系统算法,提升轨道交通装备运行稳定性、响应速度。应用AI视觉检测辅助整车出厂测试;利用AI助力分析市场拓展,分析不同区域轨道交通运营数据、需求特征,针对性开拓港铁、广州地铁及“一带一路”海外市场。(市发展改革局牵头)

  (十七)人工智能赋能硅能源产业链。AI仿真模拟光电转换过程,优化电池片、组件制造工艺;AI 视觉检测光伏电池片、组件隐裂、色差、栅线缺陷,提升良品率;智能算法优化产线产能分配。AI监测分布式光伏电站光照、发电量、设备状态,实现电站智能运维、故障预警;大数据统筹公共机构、园区光伏布局规划,推动光伏宜装尽装。(市工业和信息化局牵头)

  (十八)人工智能赋能生物医药产业链。运用多模态药效预测大模型,加速筛选候选药物,降低药物研发周期与成本。融合量子化学模拟与人工智能技术,精准设计药物分子结构,提升药效与安全性。加快人工智能在药物合成路径规划、原料组合优化等环节落地应用,构建自动化、高通量、低成本的智能药物合成体系。为植介入器械、康复设备、体外诊断设备搭载AI算法,实现智能诊断、康复辅助、数据自动分析。(市科技局牵头)

  三、构建智能新产品业态

  (十九)推动智能产品迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体,提升自主决策、分析和执行等能力。有序推进搭载自动驾驶功智能网联汽车产品测试与安全评估,有序推进产品准入和上路通行试点。推动具身智能产品创新,建设具身智能训练场。(市工业和信息化局牵头)

  四、强化工作保障

  (二十)强化政策保障与要素支撑。推动人工智能赋能制造业政策与技术改造、数字化转型、园区等政策、要素协同,加速创新成果产业化,进一步形成工作合力,推进制造业数字化、网络化、智能化转型。

  (二十一)加强场景应用与供需对接。深化“人工智能+”制造业场景供需对接机制,举办系列供需对接活动,发布场景需求清单,支持企业全面开放研发设计、排产调度、智能检测、物流配送等典型工业生产制造场景,挖掘应用前景广阔、见效快、价值高的新场景,充分发挥行业组织的桥梁纽带与协调作用,支持服务提供商与行业企业合作开拓AI应用场景。