江门一数据集入选国家数据局首批典型案例 每年可为电网企业节省成本超1.2亿元

　　江门日报讯 （记者/陈敏锐 通讯员/莫月琦） 记者昨日（9月8日）从市政务和数据局了解到，国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上正式发布首批104个高质量数据集典型案例名单。我市报送的《电力作业安全管控图像高质量数据集》成功入选，这是继我市报送的一案例荣获国家“数据标注优秀案例”后，又一案例再度获得国家级权威认证。

　　该案例由广东顺畅科技有限公司、广东电网有限责任公司信息中心、广东电网有限责任公司江门供电局、南方电网电力科技股份有限公司联合申报。

　　高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于人工智能模型开发训练的数据集合，能有效提升模型性能。《电力作业安全管控图像高质量数据集》创新构建“电网企业+科技公司+监管部门”三方协作模式，利用150万高质量数据集驱动AI模型训练，推动作业现场人员行为、机具状态、环境风险的结构化数据转化，客观刻画电力行业作业现场全貌，有效降低电力作业安全事故，实现监管效率与精准度双提升。经测算，每年可为电网企业节省成本超1.2亿元。