问：什么是多元统计分析？

　　答：在观察经济社会活动时往往需要用到多项统计指标，如考察国家宏观经济运行状况，通常会用到国内生产总值、失业率、居民消费价格、进出口等指标，这些指标间一般存在内在的联系，研究多项指标间的相互依赖关系和内在统计规律性是多元统计分析的基本内容。

　　在研究经济社会现象时，会收集大量个体的多方面信息，特别是随着信息化发展，采集到的个体数量和指标数量大大增加。对这些规模宏大、复杂难辨的信息进行提炼简化，提取重要信息辅助决策，是多元统计分析的重要应用领域。同时，经济社会现象间往往存在紧密的联系，表现为统计指标之间存在相关性、因果关系等，使用多元统计分析有助于研究统计指标间的内在联系，发现经济社会现象的内在规律性。

　　在实际观测和调查中，统计指标的取值一般是随机的，因此统计指标可以用随机变量来表示，那么多个统计指标对应多个随机变量。而多个随机变量组成的数据集合称为随机向量，随机向量服从一定的统计分布，这是多元统计分析方法建立的重要基础。