问：什么是预测性维护？

　　答：预测性维护（Predictive Maintenance）是一种基于设备状态的先进维护模式，是工业互联网和人工智能在设备管理领域的典型应用。传统的设备维护模式主要有两种：一种是事后维修，即设备坏了再修，会造成非计划停机损失；另一种是预防性维护，即按照固定周期进行维护，容易造成过度维护、维护成本高。预测性维护则通过在设备上安装传感器，实时采集设备的振动、温度、电流、噪声等运行数据，结合大数据分析和人工智能算法，建立设备故障预测模型，精准预测设备剩余使用寿命和故障发生时间，在故障即将发生时按需安排维护。预测性维护的核心优势在于：一是大幅减少非计划停机时间，避免突发故障造成的生产损失；二是降低维护成本，按需维护避免了过度维护，也减少了备件库存；三是延长设备使用寿命，及时发现隐患避免设备带病运行造成更大损坏；四是提升生产安全水平，提前发现设备安全隐患。预测性维护是服务型制造的重要应用场景，也是工业互联网最成熟、投资回报最明确的应用方向之一。